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課程名稱 |
地理空間分析與社會網絡
SPATIAL ANALYSIS AND SOCIAL NETWORK |
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開課學期 |
95-2 |
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授課對象 |
公共衛生學院 醫療機構管理研究所 |
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授課教師 |
陳端容 |
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課號 |
HCOA7092 |
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課程識別碼 |
843 M3240 |
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班次 |
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學分 |
2 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三3,4(10:20~12:10) |
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上課地點 |
公衛210 |
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備註 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/952sas |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
授課老師與每位同學需每週閱讀文獻，並按講課主題進行報告與討論。 |
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課程目標 |
The objectives of this course are: (1) to introduce the basics of spatial
analysis and network analysis; (2) to introduce the basic theory of diffusion
of innovations; (3) to apply GIS and Network analysis programs conducting data
analysis; (4) to provide an integrative framework for incorporating spatial
network and social network data and measurements. |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1.Cromley EK, McLafferty SL, 2002, GIS & Public Health, New York: Guilford Press.
2.Greenhalgh T, Robert G, Macfarlane F, Bate P, Kyriakidou O.,2005, Diffusion of Innovations in Health Service Organizations, Malden, Mass.: Blackwell Publishing.
3.Barabasi A-L, Linked: The New Science of Networks, PERSUES Publishing, 2002
4.鄧肯•華茲(Duncan J. Watts)著，博士哲、謝良瑜譯，2004，《6個人的小世界》，台北市：大塊文化。
5.羅吉斯(Everett M. Rogers)著，唐錦超譯，2006，《創新的擴散》，台北市：遠流。
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課堂報告 |
50% |
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2. |
期末報告 |
50% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/28 |
放假 |
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第2週 |
3/07 |
Introduction to the course |
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第3週 |
3/14 |
Introduction to GIS and networks: Chinese paper |
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第4週 |
3/21 |
Scale free network structure |
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第5週 |
3/28 |
Small worlds |
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第6週 |
4/04 |
GIS introduction |
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第7週 |
4/11 |
Spatial analysis of health service facilities |
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第8週 |
4/18 |
Spatial regression analysis |
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第9週 |
4/25 |
Spatial diffusion |
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第10週 |
5/02 |
Lab (GIS) |
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第11週 |
5/09 |
Lab: joint project on a paper (midterm practice) |
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第12週 |
5/16 |
Quantitative network analysis |
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第13週 |
5/23 |
Introduction to network model of diffusion (1) |
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第14週 |
5/30 |
Innovation and Adoption (2) |
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第15週 |
6/06 |
Network model of disease transmission |
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第16週 |
6/13 |
Lab: Simulation on diffusion (Stella) |
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第17週 |
6/20 |
Spatial aspect of social network model |
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